Glosario técnico

IA (Inteligencia Artifical)

La inteligencia artificial (IA o AI por su sigla en inglés) es un área de las ciencia de computación centrada en la creación de sistemas inteligentes que funcionan como los humanos. La IA es hoy una parte esencial de la industria de la tecnología.

La investigación asociada a la inteligencia artificial es altamente técnica y especializada. Por lo pronto, los problemas centrales de la inteligencia artificial incluyen la programación de computadoras / máquinas para atender ciertos perfiles, tales como:
• Conocimiento
• Razonamiento
• Resolución de problemas
• Percepción
• Aprendizaje
• Planificación
• Habilidad para manipular y mover objetos.

Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen:
• Reconocimiento de voz
• Aprendizaje
• Planificación
• Resolución de problemas

Los datos, información, y su interpretación, la ingeniería del conocimiento, es una parte fundamental de la investigación de la IA. Las máquinas 'inteligentes' actuarán y reaccionarán como humanos solo si tienen abundante información relacionada con el mundo.

La inteligencia artificial debe tener acceso a objetos, categorías, propiedades y relaciones entre todos para implementar la ingeniería del conocimiento. Iniciar el sentido común, el razonamiento y el poder de resolución de problemas en las máquinas es una tarea difícil y tediosa.

El aprendizaje automático es también una parte fundamental de la IA. El análisis matemático de los algoritmos de aprendizaje automático y su rendimiento es una rama bien definida de la informática teórica que a menudo se denomina teoría del aprendizaje computacional.

La percepción de la máquina se relaciona con la capacidad de usar entradas sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por computadora es el poder de analizar entradas visuales con algunos subproblemas como el reconocimiento facial, de objetos y de gestos.

La robótica es también un campo importante relacionado con la IA. Los robots requieren inteligencia para manejar tareas como la manipulación de objetos y la navegación, junto con problemas secundarios de localización, planificación de movimiento y mapeo. Un trabajo muy actualizado que usa una forma de IA se aplica a los nuevos vehículos que son manejados por computadoras, o robots que mantienen almacenes y colocan pedidos, y, por supuesto, sistemas capaces de reconocer la voz y responder apropiadamente.

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Fuente: Texto inspirado por techopedia.com

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